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Unicomp Technologie - Lebensmittel Röntgen-Erdnuss-Prüfung

Fremdkörpererkennung
November 03, 2025
Category Connection: Nahrung und Getränk X Ray
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Tags:
#food x ray inspection equipment #x ray food inspection systems #food through x ray machine
Brief: Entdecken Sie, wie das intelligente Röntgensystem Unicomp UNX4015N die Lebensmittelsicherheit gewährleistet, indem es Fremdkörper in Aluminiumverpackungen erkennt. Dieses Video zeigt seine hochpräzisen Detektionsfähigkeiten, die einfache Bedienung und die KI-gestützte Technologie zur Identifizierung von Verunreinigungen wie Metall, Glas und Knochen in verschiedenen Lebensmittelprodukten.
Related Product Features:
  • Einfache Bedienung mit Ein-Knopf-Start und -Stopp sowie optionalen Standardeinstellungen für Produkte.
  • Hochpräzise automatische Fremdkörperdetektion für Metalle, Keramik, Glas, Knochen und Schalen.
  • SPC-Berichtsfunktionalität zur Überwachung und Verbesserung von Fertigungsprozessen.
  • KI-gestütztes Deep Learning verbessert die Detektionsempfindlichkeit auf branchenführende Standards.
  • Kompakte Abmessungen (1140x1160x1975mm) und geringes Gewicht (450kg) für einfache Integration.
  • Handhabt ein maximales Ladegewicht von 10 kg bei einer Förderbandgeschwindigkeit von 10-70 m/min.
  • Erkennt SUS-Kugeln ≥ø0,3 mm, SUS-Draht ≥ø0,2*2 mm, Glaskugeln ≥ø1,0 mm und Keramikkugeln ≥ø1,0 mm.
  • Enthält optionale Ablehnerkonfigurationen wie Schall-Licht-Alarme, Klappen und Luftdüsen.
FAQs:
  • Welche Arten von Verunreinigungen kann der UNX4015N erkennen?
    Der UNX4015N kann Metall, Keramik, Glas, Knochen, Schalen und andere bösartige Fremdkörper in Lebensmitteln erkennen.
  • Wie hoch ist die Erkennungsgenauigkeit des UNX4015N?
    Das System erkennt SUS-Kugeln ≥ø0,3 mm, SUS-Draht ≥ø0,2*2 mm, Glaskugeln ≥ø1,0 mm und Keramikkugeln ≥ø1,0 mm.
  • Für welche Lebensmittelprodukte ist der UNX4015N geeignet?
    Es ist ideal für Süßigkeiten, frisches Fleisch, Garnelen, Gemüse, Pralinen, Backwaren, Instantnudeln, Nüsse und mehr.
  • Wie verbessert die KI-Technologie die Erkennung?
    Der KI-gestützte Deep-Learning-Algorithmus verbessert die Erkennungsempfindlichkeit auf den höchsten Industriestandard und gewährleistet so die präzise Identifizierung von Verunreinigungen.
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